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| author | Hui Lan <lanhui@zjnu.edu.cn> | 2019-08-01 00:10:23 +0800 |
|---|---|---|
| committer | Hui Lan <lanhui@zjnu.edu.cn> | 2019-08-01 00:10:23 +0800 |
| commit | 148dfcc264ef295bdf44623e431d9713eb8dd8e5 (patch) | |
| tree | 71a9b11d714be5163e5781209b5bd9b69667f5d5 /LectureNotesOnPython.rst | |
| parent | 8eac6475ede2ad5f7c2fb011a59f9581bcdb042d (diff) | |
LectureNotesOnPython.rst: 在函数那节增加了初学者会面对的困难
并且加了两个练习题。
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| -rw-r--r-- | LectureNotesOnPython.rst | 22 |
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diff --git a/LectureNotesOnPython.rst b/LectureNotesOnPython.rst index 5bc2d63..6b59791 100644 --- a/LectureNotesOnPython.rst +++ b/LectureNotesOnPython.rst @@ -578,6 +578,28 @@ def，函数名，参数列表: +初学者面对函数时， 往往会卡住。 在开始函数体时， 往往会忘记缩进。 + +比如将一段代码移植到函数时， 往往会手足无措。 原因， 经验不够。 + +**练习** 下面的代码可以统计字符串中各个词出现的次数。 将这个代码片段转换成函数 freq(s)， 函数返回一个列表， 列表中每个元素是元组， (word, frequency)， word代表词， frequency代表该词出现的次数。 + + +.. code:: python + + + fruit = 'Apple BANANA apple' + fruit = fruit.lower() + flst = fruit.split() + for f in set(flst): + n = flst.count(f) + print('%s has appeared %d times' % (f, n)) + + +**练习** 重写上面的freq函数， 使得返回的列表是按照frequency从大到小排好序的， 如 [('apple', 2), ('banana', 1)]。 apple在banana之前， 因为apple出现的次数更多。 + + + Python的关键词 -------------------------------- |