From 148dfcc264ef295bdf44623e431d9713eb8dd8e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Hui Lan <lanhui@zjnu.edu.cn>
Date: Thu, 1 Aug 2019 00:10:23 +0800
Subject: =?UTF-8?q?LectureNotesOnPython.rst:=20=E5=9C=A8=E5=87=BD=E6=95=B0?=
 =?UTF-8?q?=E9=82=A3=E8=8A=82=E5=A2=9E=E5=8A=A0=E4=BA=86=E5=88=9D=E5=AD=A6?=
 =?UTF-8?q?=E8=80=85=E4=BC=9A=E9=9D=A2=E5=AF=B9=E7=9A=84=E5=9B=B0=E9=9A=BE?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

并且加了两个练习题。
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 LectureNotesOnPython.rst | 22 ++++++++++++++++++++++
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index 5bc2d63..6b59791 100644
--- a/LectureNotesOnPython.rst
+++ b/LectureNotesOnPython.rst
@@ -578,6 +578,28 @@ def，函数名，参数列表:
 
 
 
+初学者面对函数时， 往往会卡住。 在开始函数体时， 往往会忘记缩进。
+
+比如将一段代码移植到函数时， 往往会手足无措。  原因， 经验不够。
+
+**练习** 下面的代码可以统计字符串中各个词出现的次数。 将这个代码片段转换成函数 freq(s)， 函数返回一个列表， 列表中每个元素是元组， (word, frequency)， word代表词， frequency代表该词出现的次数。
+
+
+.. code:: python
+
+	  
+    fruit = 'Apple BANANA apple'
+    fruit = fruit.lower()
+    flst = fruit.split()
+    for f in set(flst):
+        n = flst.count(f)
+        print('%s has appeared %d times' % (f, n))
+    
+
+**练习** 重写上面的freq函数， 使得返回的列表是按照frequency从大到小排好序的， 如 [('apple', 2), ('banana', 1)]。 apple在banana之前， 因为apple出现的次数更多。
+    
+
+
 
 Python的关键词
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