新建了simplify_the_words_dict函数专门用于给评级后的词库单词清洗词根，词根的难度按照其变式的最低等级决定，

app/difficulty.py

@@ -53,31 +53,48 @@ def get_difficulty_level_for_words_and_tests(dic):
             d[k] = 6
         elif 'BBC' in dic[k]:
             d[k] = 8
-        print(k, d[k])
+        # print(k, d[k])
 
     return d  # {'apple': 4, ...}
 
+def simplify_the_words_dict(dic):
+    """
+    用于把保存了词库中评级后的词新建一个以词根为键、以同词根的最低等级为值
+    """
+    stem = snowballstemmer.stemmer('english')
+
+    res = {}
+    for j in dic:   # j 在字典中
+        temp = stem.stemWord(j)     # 提取j得词根
+        if not temp in res:         # 如果这个词根不在结果字典中，则以词根为键、以dic中的等级作为值添加
+            res[temp] = dic[j]
+        else:                   # 如果这个词在结果词典中，则比较一下单词的难度等级是否最小
+            if res[temp] > dic[j]:
+                res[temp] = dic[j]
+
+    return res
+
+
 def get_difficulty_level(d1, d2):
     """
     d2 来自于词库的27000个已标记单词
     d1 你个老六不会的词
+    在d2的后面添加单词，没有新建一个新的字典
     """
-    d2 = get_difficulty_level_for_words_and_tests(d2)  # 根据标记评级，仅适用于词库中的词
+    d2 = get_difficulty_level_for_words_and_tests(d2)   # 根据d2的标记评级{'apple': 4, 'abandon': 4, ...}
+    d2_sim = simplify_the_words_dict(d2)                # 提取d2的词根   {'appl': 4, 'abandon': 4, ...}
     stem = snowballstemmer.stemmer('english')
 
-    for k in d1:        # k是用户不会的词
-        for l in d2:     # l是已经完成评级的词库的词
-            if k == l:  # k == l，这个用户也不会的词刚好以原型的形式出现在词库中，因为词库已经评过难度了，所以啥也不用干
+    for k in d1:        # 用户的词
+        for l in d2_sim:        # l是词库的某个单词的词根
+            if stem.stemWord(k) == l:   # 两者相等则视为同一难度的词
+                d2[k] = d2_sim[l]       # 给d2定级
                 break
-            elif stem.stemWord(k) in l:     # 这个词的词根与词库中的某个词一样，我们认为是同一难度的词
-                d1[k] = d2[l]
-            else:   # 这个词不在词库中，按频率来评定难度
+            else:       # 不相等则表明词库中没这词，按照单词的频率定级
                 d2[k] = difficulty_level_from_frequency(k, d1)
-
     return d2
         
 
-
 def revert_dict(d):
     '''
     In d, word is the key, and value is a list of dates.