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app/static/js/highlight.js

@@ -22,19 +22,33 @@ function getWord() {
 
 function highLight() {
     if (!isHighlight) return;
-    let articleContent = document.getElementById("article").innerText;
+    let articleContent = document.getElementById("article").innerText; //将原来的.innerText改为.innerHtml，使用innerText会把原文章中所包含的<br>标签去除，导致处理后的文章内容失去了原来的格式
     let pickedWords = document.getElementById("selected-words");  // words picked to the text area
     let dictionaryWords = document.getElementById("selected-words2"); // words appearing in the user's new words list
-    let allWords = dictionaryWords === null ? pickedWords.value + " " : pickedWords.value + " " + dictionaryWords.value;
-    const list = allWords.split(" "); // 将所有的生词放入一个list中，用于后续处理
+    let allWords = "";  //初始化allWords的值，避免进入判断后编译器认为allWords未初始化的问题
+    if(dictionaryWords != null){//增加一个判断，检查生词本里面是否为空，如果为空，allWords只添加选中的单词
+        allWords = pickedWords.value + " " + dictionaryWords.value;
+    }
+    else{
+        allWords = pickedWords.value + " ";
+    }
+    const list = allWords.split(" ");//将所有的生词放入一个list中，用于后续处理
     for (let i = 0; i < list.length; ++i) {
-        list[i] = list[i].replace(/(^\W*)|(\W*$)/g, ""); // 消除单词两边的非单词字符
-        if (list[i] != "" && "<mark>".indexOf(list[i]) === -1 && "</mark>".indexOf(list[i]) === -1) {
-            // 返回所有匹配单词的集合, 正则表达式RegExp()中, "\b"匹配一个单词的边界, g 表示全局匹配, i 表示对大小写不敏感。
-            let matches = new Set(articleContent.match(new RegExp("\\b" + list[i] + "\\b", "gi")));
-            for (let word of matches) {
-                // 将文章中所有出现该单词word的地方改为："<mark>" + word + "<mark>"。 
-                articleContent = articleContent.replace(new RegExp("\\b" + word + "\\b", "g"), "<mark>" + word + "</mark>");
+        list[i] = list[i].replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, ""); //消除单词两边的空字符
+        list[i] = list[i].replace('|', "");
+        list[i] = list[i].replace('?', "");
+        if (list[i] !== "" && "<mark>".indexOf(list[i]) === -1 && "</mark>".indexOf(list[i]) === -1) {
+           //将文章中所有出现该单词word的地方改为："<mark>" + word + "<mark>"。 正则表达式RegExp()中，"\\b"代表单词边界匹配。
+
+            //修改代码
+            let articleContent_fb = articleContent;  //文章副本
+            while(articleContent_fb.toLowerCase().indexOf(list[i].toLowerCase()) !== -1 && list[i]!=""){
+                //找到副本中和list[i]匹配的第一个单词(第一种匹配情况),并赋值给list[i]。
+                const index = articleContent_fb.toLowerCase().indexOf(list[i].toLowerCase());
+                list[i] = articleContent_fb.substring(index, index + list[i].length);
+
+                articleContent_fb = articleContent_fb.substring(index + list[i].length);    // 使用副本中list[i]之后的子串替换掉副本
+                articleContent = articleContent.replace(new RegExp("\\b"+list[i]+"\\b","g"),"<mark>" + list[i] + "</mark>");
             }
         }
     }

app/wordfreqCMD.py

@@ -39,7 +39,7 @@ def file2str(fname):#文件转字符
 
 
 def remove_punctuation(s): # 这里是s是形参 (parameter)。函数被调用时才给s赋值。
-    special_characters = '\_©~<=>+-/[]*&$%^@.,?!:;#()"“”—‘’{}|' # 把里面的字符都去掉
+    special_characters = '\_©~<=>+/[]*&$%^@.,?!:;#()"“”—‘’{}|' # 把里面的字符都去掉
     for c in special_characters:
         s = s.replace(c, ' ') # 防止出现把 apple,apple 移掉逗号后变成 appleapple 情况
     s = s.replace('--', ' ')